1999 年に発行の「コンピュータ・プログラムによるノンパラメトリック医学統計法」を全面改訂．パラメトリック法に変わるノンパラメトリック法について，日常的な検定に用いられている20数種類の例題からわかりやすく解説．

〔主な目次〕

第１章
VBAマクロ・プログラムによるノンパラメトリック医学統計手法
－Nonparametric Statistics by VBA macro-programs for Windows－
Ⅰ．はじめに
　　　平均値検定におけるパラメトリック法とノンパラメトリック法
Ⅱ．VBAマクロ・プログラムによる統計手法
Ⅲ．VBAマクロ・プログラムとF‐BASICプログラム
　Ⅳ．統計ソフトの使用上の基本事項
Ⅴ．検定にあたっての基本手順
＜著作権＞
＜免責事項＞
＜バージョンアップの問い合わせ＞

第２章
ノンパラメトリック統計の考えかた
Ⅰ．統計的推論にあたっての大前提
Ⅱ．ノンパラメトリック統計法の種類
Ⅲ．ノンパラメトリック統計法の考え方
Ⅳ．測定の尺度

第３章
パラメトリック・マクロ統計と例題
Ⅰ．基本統計量
Ⅱ．正規分布適合度の検定
Ⅲ．棄却検定
Ⅳ．平均値の検定
Ⅴ．比率の検定

第４章
ノンパラメトリック・マクロ統計と例題
Ⅰ．マン‐ホイットニーＵ検定（Mann-Whitney-U-test）
Ⅱ．Wilcoxonの対応した符号付き順位検定
（Wilcoxon matched-pairs signed-rank test）
Ⅲ．フリードマン順位検定（Friedman’s rank test）
Ⅳ．Kruskal-Wallis H test
Ⅴ．Spearmanの順位相関係数（Spearman rank order correlation）
Ⅵ．Kendallの順位相関係数〔τ（タウ）〕
Ⅶ．Kendallの一致度係数－W（Kendall’s coefficient of concordance）
Ⅷ．Wald-Wolfowitz Run’s test
Ⅸ．CochranのQ検定（Q test）
Ⅹ．ラン検定（runs test）
ⅩⅠ．マクネマーの検定（McNemar test）
ⅩⅡ．符号検定（sign test）
ⅩⅢ．中央値検定（Median test）
ⅩⅣ．二項検定（Binomial test）（1標本の場合）
ⅩⅤ．確率化検定（1）〔Randomization test (1)〕
ⅩⅥ．確率化検定（2）〔Randomization test (2)〕
ⅩⅦ．コルモゴロフ・スミルノフ検定（1）〔Kolmogorov-Smirnov test（1）〕
　　　　(独立した1標本の場合）
ⅩⅧ．コルモゴロフ・スミルノフ検定（2）〔Kolmogorov-Smirnov test（2）〕
　　　(独立した2標本の場合）
ⅩⅨ．Ansari-BradleyのW検定
ⅩⅩ．コックラン（Cochran）とバートレット（Bartrett）の分散の検定
ⅩⅩⅠ．ラページ検定（Lepage test）
ⅩⅩⅡ．van der Waerden 検定
ⅩⅩⅢ．Jonckheere検定
ⅩⅩⅣ．リジット分析（relative to an identified distribution：RIDIT）
〔用語解説〕